빅데이터분석기사 2024 시험일정 응시자격 과목 특징 현실 공부방법 전망 총정리

빅데이터분석기사에 대해 궁금하신가요? 이번 포스팅에서는 빅데이터분석기사 시험일정, 응시자격, 과목, 특징, 현실, 공부방법, 전망 등에 대해 자세히 알려드리겠습니다. 

 

 

 

목차

1. 빅데이터분석기사란
2. 빅데이터분석기사가 하는일
3. 빅데이터전문가의 분류
4. 빅데이터분석기사의 특징 및 현실
5. 빅데이터분석기사 자격시험정보
6. 빅데이터분석기사 시험 난이도 및 공부방법
7. 빅데이터분석기사의 전망
8. 총평

 

 

 

 

빅데이터분석기사 (출처: Freepik)

 

 

 

빅데이터분석기사란?

빅데이터분석기사는 빅데이터 전문가를 양성하기 위한 자격증입니다. 이 자격증을 취득한 사람은 분석 방법 기획, 자료 수집, 분석 결과 시각화, 분석 보고서 작성 등 다양한 빅데이터 분석 업무를 수행할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사는 왜 필요한가?

빅데이터분석기사는 전 세계적으로 빅데이터가 미래 성장의 핵심 동력으로 인식되어, 각국 정부와 기업들이 빅데이터 관련 투자를 증가시키고 있는 상황입니다. 빅데이터는 기업의 의사결정 및 전략 수립, 효율적인 서비스 제공, 새로운 비즈니스 모델의 혁신 등에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이에 따라 국가와 기업은 빅데이터를 활용하여 경쟁력을 확보하는 것이 필수적이라고 인식하고 있습니다.

빅데이터분석기사는 이러한 환경에서 중요한 역할을 수행하는데, 다음과 같은 이유로 필요성이 부각되고 있습니다.

1. 데이터 활용의 증가: 기업은 수많은 데이터를 생성하고 저장하고 있으나, 이를 분석하여 가치 있는 정보로 전환하는 일은 쉽지 않습니다. 빅데이터분석기사는 이러한 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 가져오는 데 기여합니다.
   
   
2. 전략적 의사결정: 빅데이터분석은 조직이 전략적인 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 빅데이터분석기사는 데이터 기반의 의사결정을 지원하고, 기업이나 기관이 데이터 자산을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다.
   
   
3. 신규 비즈니스 모델 창출: 빅데이터를 분석하고 이를 기반으로 한 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 것은 혁신적인 기회를 제공합니다. 빅데이터분석기사는 이를 실현하기 위한 전략과 실행에 기여합니다.
   
   
4. 경제적 가치 창출: 빅데이터 분석을 통해 기업은 비용 절감, 수익 증대, 고객 만족도 향상 등 다양한 경제적 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터분석기사는 이러한 가치 창출에 핵심적인 역할을 합니다.

이러한 이유로 빅데이터분석기사는 국가와 기업에서 빅데이터 활용 능력을 갖춘 전문가로서 높은 수요를 받고 있습니다. 정부 차원에서는 이를 지원하기 위해 국가기술자격으로서의 위치를 강조하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사가 하는일은?

빅데이터분석기사는 다양한 분야에서 발생하는 대용량의 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 정보와 인사이트를 도출하는 전문가입니다. 이들은 주로 다음과 같은 업무를 수행합니다.

1. 데이터 수집 및 전처리: 다양한 출처에서 대규모 데이터를 수집하고, 이를 정제하여 분석에 활용할 수 있는 형태로 가공합니다.
   
   
2. 데이터 분석 기획: 분석 대상 및 목적을 정의하고, 분석에 활용할 데이터와 기술적인 방법을 기획합니다.
   
   
3. 데이터 분석: 통계적인 분석이나 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 패턴이나 트렌드를 식별합니다.
   
   
4. 시각화 및 결과 해석: 분석 결과를 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 시각화하고, 이를 해석하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보로 전환합니다.
   
   
5. 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 행동이나 추세를 예측하고, 이를 통해 전략적인 결정을 지원합니다.
   
   
6. 보고서 작성 및 커뮤니케이션: 분석 결과를 바탕으로 의미 있는 보고서를 작성하고, 해당 내용을 이해하기 쉽게 다양한 이해관계자들에게 전달합니다.
   
   
7. 데이터 보안 및 윤리: 빅데이터분석기사는 수집된 데이터를 안전하게 보호하고, 개인정보 보안과 관련된 윤리적인 책임을 준수합니다.

빅데이터분석기사는 이러한 업무를 수행함으로써 기업이나 조직이 데이터 기반의 전략을 세우고 문제를 해결하는 데 도움을 주는 핵심 전문가입니다.

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 전문가의 분류

 

빅데이터 전문가는 다양한 역할과 전문성을 기반으로 분류됩니다. 주요한 빅데이터 전문가로는 다음과 같은 역할들이 있습니다.

 

1. 데이터 엔지니어

• 역할: 데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고 저장/관리하는 역할을 맡습니다.
• 필요한 지식: 코딩 및 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식이 필요하며, 엔지니어링 백그라운드를 가지고 있습니다.

2. 데이터 사이언티스트

• 역할: 데이터 엔지니어가 수집하고 가공한 데이터를 기반으로 분석을 수행하며, AI, 통계학, 시각화를 활용하여 문제를 해결합니다.
• 필요한 지식: 데이터 분석 및 기계 학습, 통계학, AI에 대한 지식이 필요하며, 고급 수학적 기술을 활용합니다.

3. 빅데이터 개발자

• 역할: 데이터 분석을 위한 알고리즘 개발, 새로운 분석 방법 및 도구 개발, 빅데이터 애플리케이션의 설계, 구축, 지원을 진행합니다.
• 필요한 지식: 프로그래밍 언어 및 알고리즘에 대한 높은 이해가 필요하며, 새로운 기술 동향에 대한 갱신된 지식이 필요합니다.

4. 데이터 애널리스트: 다양한 분석 방법을 활용하여 데이터를 분석하고 해석합니다.

5. 비즈니스 전문가: 분석된 결과를 비즈니스나 공공 서비스로 발전시켜 새로운 가치를 창출합니다.

 

이처럼 빅데이터 분야에서는 데이터 수집부터 분석, 개발, 전략 수립, 비즈니스 적용까지 다양한 전문가들이 협업하여 빅데이터의 가치를 극대화합니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사의 특징 및 현실은?

 

1. 특징

• 빅데이터분석가의 직업 특징은 다양한 측면에서 나타납니다. 한국고용정보원의 2019년 연구보고서에 따르면, 빅데이터분석가는 35세 이하 청년층 종사자가 많은 직업 중 하나로 포함되어 있습니다.
• 또한, 직장 근속기간이 상대적으로 짧은 직업에 속하며, 언어 및 수학 지식의 중요도가 높은 10개 직업과 실용지능 상위 10개 직업에도 해당됩니다. 빅데이터분석가는 최근 5년간 기술에 의한 직업세계의 변화가 큰 직업 중 하나로 꼽히고 있습니다.

 

2. 현실

• 빅데이터분석기사 자격증이 취업에 직접적인 도움을 주는 것은 상대적으로 어려운 실정입니다.
• 빅데이터 분야에서는 석사 학위 이상이나 실무 경력을 요구하는 경우가 많아, 단순 자격증만으로는 충분치 않을 수 있습니다.
• 현업에서는 빅데이터 분야의 전문성과 실무 경험이 더 큰 가치를 가지며, 대부분의 기업에서는 석사 이상의 학위나 해당 분야에서의 경력자를 선호하는 경향이 있습니다.
• 그러므로 빅데이터 분석가로 취업을 희망하는 경우, 학사 이상의 전문 교육과 경험을 획득하는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사와 정보처리기사 자격증 차이는?

빅데이터분석기사와 정보처리기사는 둘 다 IT 분야의 자격증으로, 각자의 특성과 활용 범위를 고려해 두 자격증을 모두 취득하는 경우에는 굉장히 유용할 수 있습니다.

 

자격증명	내용
빅데이터분석기사	빅데이터 전문가로 양성하기 위한 자격증으로, 대용량의 데이터를 다루고 분석하는 역량을 증명합니다. 데이터 엔지니어링, 분석 및 시각화 등 빅데이터 분야에서의 전문성을 갖추기 위한 시험입니다. 빅데이터 분석 분야에서의 실무 능력을 강조하며, 높은 전문성을 가진 전문가를 양성하는 데 목적이 있습니다.
정보처리기사	IT 분야의 전반적인 기술과 지식을 검증하는 자격증으로, 시스템 개발, 네트워크 운영, 데이터베이스 관리 등 다양한 영역을 다룹니다. IT 분야의 기초 역량을 확립하고자 하는 경우에 유용하며, 다양한 직무와 업무에 대한 폭넓은 지식을 제공합니다. IT 분야에서의 다양한 역할에 대비할 수 있도록 범용적인 IT 기술을 평가하고 인정합니다.

 

두 자격증을 모두 취득하는 것은 개인의 목표와 희망하는 분야에 따라 다르며, 빅데이터 분석 분야에 중점을 두고자 하는 경우에는 빅데이터분석기사가 더 적합할 수 있습니다. 정보처리기사는 IT 분야의 다양한 영역에 대한 지식을 쌓고자 하는 경우에 유용합니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사 자격시험 정보

1. 응시자격

 

자격증명	구분	응시자격
빅데이터분석기사	유사자격 소지자	산업기사 + 유사 직무분야 실무경력 1년 기능사 + 유사 직무분야 실무경력 3년 동일 및 유사 분야 기사 자격증 소지자 동일 및 유사 분야 외국자격 소지자
	관련학과 졸업자	관련학과 졸업자 또는 졸업예정자 3년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 1년 2년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 2년 기사 수준의 기술훈련과정 이수자 산업기사 수준의 기술훈련과정 이수자 + 실무경력 2년
	실무 경력자	유사 직무분야 실무경력 4년 이상

 

 

2. 2024년 빅데이터분석기사 시험 일정

구분	회차		접수기간	수험표발급	시험일	사전점수공개 및 재검토 접수	결과발표	증빙서류 제출기간
빅데이터 분석기사	제8회	필기	3.4~8	3.22	4.6(토)	4.19~23	4.26	4.29~5.9
		실기	5.20~24	6.7	6.22(토)	7.5~9	7.12	-
	제9회	필기	8.5~9	8.23	9.7(토)	9.20~24	9.27	9.30~10.10
		실기	10.28~11.1	11.15	11.30(토)	12.13~17	12.20	-

• 원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
• 수험표 발행 시간 : 16:00
• 결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
• 시험 시작시간 : 10:00
• 사전점수 공개 : 공개시작일 16:00 ~ 공개최종일 18:00 (접수된 재검토 신청은 검토기간을 거쳐 결과발표일에 통보)

 

 

3. 시험과목 및 시험시간

구분	시험과목	문항수	시험시간	시험방법
필기시험	빅데이터 분석기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과 해석	80문항	120분	객관식 4지 선택형
실기시험	빅데이터 분석실무	-	180분	통합형 (필답형, 작업형)

 

 

 

4. 합격기준

 

구 분	합 격 결 정 기 준
필기시험	과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
실기시험	100점을 만점으로 하여 60점 이상

 

 

 

5. 빅데이터분석기사  응시료

■ 필기시험 : 17,800원

■ 실기시험 : 40,800원

 

 

 

6. 빅데이터분석기사 접수 바로가기

데이터자격시험

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사 시험의 합격률, 난이도 및 공부기간은?

1. 난이도

• 빅데이터분석기사 시험은 전반적으로 어려운 난이도를 가지고 있습니다. 이 자격증은 2019년에 처음으로 창설된 자격으로, ADsP(데이터분석 준전문가)와 ADP(데이터분석 전문가) 사이의 위치에 있으며 유사한 난이도를 가진다고 평가받고 있습니다.
• 2021년에 처음으로 시행된 빅데이터분석기사 시험에서는 필기시험의 합격률이 41%, 실기시험의 합격률이 59%로 나타났습니다. 이는 신설 자격증임에도 높은 합격률을 보여주었습니다. 비전공자들도 충분한 노력과 준비를 통해 합격 가능성을 높일 수 있습니다.
• 특히, 실기시험에서는 직접 코딩을 통한 데이터 분석 능력이 평가되므로 파이썬 또는 R을 사용하여 데이터를 다루고 시각화할 수 있는 능력이 요구됩니다.

 

2. 통계학 공부 필요성

• 빅데이터분석기사 시험을 준비하는 많은 분들이 기초통계학만 공부하면 충분한지에 대한 의문이 생길 수 있습니다.
• 하지만 지금까지의 기출문제 분석 결과를 고려할 때, 빅데이터분석기사 시험에는 기초통계학뿐만 아니라 수리통계학의 기본 개념까지 학습이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 특히, 데이터 분석 공부를 진행하고자 한다면 수리통계학의 이해가 필수적입니다.
• 수리통계학은 통계적인 기법을 더 깊이 이해하고 활용하는 데 도움이 되며, 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 데 필수적인 개념들을 포함하고 있습니다.
• 따라서 빅데이터분석기사 시험을 준비하는 사람들은 기초통계학뿐만 아니라 수리통계학에 대한 기본적인 이해를 갖추는 것이 시험응시에 도움이 될 것입니다.

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사 시험 공부방법

1. 필기시험

• 빅데이터분석기사 필기시험은 객관식 80문항과 서술형 1문항으로 총 3시간 동안 진행됩니다.
• 시험에서는 과목별로 40% 이상을 취득하고, 총점이 70점 이상이어야 합격할 수 있습니다. 2021년에 처음으로 시행된 시험으로 인해 아직 많은 정보가 축적되지 않았습니다.
• 그러나 시험 경향을 살펴보면 기본 개념과 절차에 관한 문제가 많았으며, 난이도가 비교적 낮게 설정되었음에도 불구하고, 확률과 통계의 기본에 대한 탄탄한 이해가 필수적입니다.
• 현재까지 완벽한 참고서가 없는 상황이므로 특정 서적을 선택하여 개념을 철저히 이해하는 것이 중요합니다. 모르는 부분은 검색 등을 통해 정리하고, 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복적으로 풀어보면 도움이 될 것입니다.
• 합격을 위해서는 충분한 문제 풀이 연습이 필요하며, 반복 학습을 통해 각종 문제 유형에 익숙해지는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

2. 실기시험

• 빅데이터분석기사의 실기시험은 단답형 30문항, 작업형 제1유형 30문항, 작업형 제2유형 40문항으로 구성되어 있습니다. 시험 시간은 총 4시간이며, 75점 이상을 획득해야 합격할 수 있습니다.
• 시험에서는 언어로 파이썬과 R 중 선택할 수 있으며, 클라우드 기반 IDE 환경에서 시험을 보게 됩니다.
• 시험 중에는 시각화가 불가능하며, 데이터 분석을 위해 자주 사용되는 Jupyter Notebook과 같은 도구를 활용할 수 없습니다. 따라서 시험 전에는 IDE 환경에서의 연습이 필요합니다.
• 메모장은 사용 가능하므로 작업형 문제를 풀 때 중요한 아이디어를 기록하는 데 활용할 수 있습니다.
• 시험은 오픈북이 아니기 때문에 사용할 라이브러리와 코드를 충분히 숙지하고 있어야 합니다. 라이브러리 정보를 기억하지 못하는 경우 help() 함수와 dir() 함수를 활용할 수 있습니다.
• 누적 자료가 많지 않기 때문에 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복적으로 풀어보는 것이 시험 대비에 많은 도움이 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사 (출처: Freepik)

 

 

 

 

 

빅데이터분석기사의 현실 및 전망은?

 

• 빅데이터분석기사의 전망 및 시장규모는 매우 유망하다고 평가됩니다. 빅데이터는 기업, 정부, 공공기관 등 다양한 분야에서 불확실한 환경을 제거하고 리스크를 최소화하는 데에 큰 역할을 하기 때문에 글로벌한 화두로 부상하고 있습니다. 이에 따라 빅데이터 분석 전문가들은 다양한 산업 분야에서 활약할 수 있으며, 빅데이터 시장은 계속해서 성장할 전망입니다.
  
  
• 2017년에는 국내 빅데이터 및 분석 시장이 전년 대비 9.9% 성장하여 1조 3,116억 원 규모에 도달했고, 이러한 성장세는 2020년까지도 계속될 것으로 예측되고 있습니다. 연평균 성장률(CAGR)은 9.4%로, 2020년에는 1조 7,619억 원 규모까지 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 특히, 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야에서는 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높아지고 있습니다.
  
  
• 빅데이터의 활용은 기업의 경쟁력 향상뿐만 아니라 개인의 삶의 질 향상과 국가가 더 나은 대민 서비스를 제공하는 데에도 기여하고 있습니다. 또한, 빅데이터의 발전은 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등 다양한 분야에 파급효과를 일으키고 있으며, 이 분야에서 협업이 필요한 만큼 빅데이터 전문가들에 대한 수요도 높아질 것으로 예상됩니다.
  
  
• 따라서 빅데이터분석기사 자격을 취득하는 것은 미래의 성공적인 직업을 위한 중요한 발판이 될 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

총평

빅데이터분석기사는 빅데이터 전문 인력을 양성하기 위한 자격증으로, 대용량의 데이터를 분석하고 유용한 정보를 도출하는 능력을 측정합니다. 이는 현대 비즈니스와 사회에서 빅데이터의 중요성이 커지면서 높은 수요를 받는 전문가 양성을 목적으로 합니다. 빅데이터분석기사 취득은 데이터 분석 분야에서의 경쟁력을 향상시키며, 기업이나 기관에서의 의사 결정과 전략 수립에 기여할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다. 빅데이터분석기사를 준비하며 도전하는 여러분을 응원합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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